学习Redis的重要性及环境搭建

来源：推好下载站Gamer发布时间： 2024-11-30 10:14:42

为什么学习Redis？前几天遇到了一个需求，需要使用Redis库。虽然在大学时学习过，但只是略有涉猎，现在几乎忘得一干二净。在测试需求时，只能临时学习几个查询指令。其中印象最深的是，在开发设计时存储了10个不同的key值，但它们的value（列表字符串）相同。当时询问为何要存储十个相同value的key，得到的解释是：“为了防止频繁访问一个key导致的热key问题，所以存储10个相同value的key，随机访问，分散压力”。后来查询资料才发现，频繁访问一个key会导致CPU资源过载、内存资源紧张以及负载不均衡等问题。

一. 环境搭建

我直接在网上下载了win redis-x64.zip压缩包，解压到本地后可以看到两个文件，一个是redis-server.exe（Redis服务启动程序），另一个是redis-cli.exe（Redis客户端操作程序）。压缩包地址：
https://pan.baidu.com/s/1t_NpWnE_qj4TvyESyvXYDA?pwd=4c0a
提取码：4c0a

二. 基本使用

1. 启动服务

2. 打开Redis客户端连接

输入ping返回PONG即连接成功

IP默认本地IP，端口默认6379

3. 切换库

4. 设置key和value值

5. 停止服务

6. 其他常用操作

dbsize：查看当前库key值数量

flushdb：删除当前库所有数据

exit：退出客户端连接

keys *：查看当前库所有key值（还可模糊匹配：*通配符，？占位符，例：*明*，*ming，li*）

exists key：判断key是否存在（例：exists name 存在返回1，不存在返回0）

expire key seconds：设置key过期时间（例如：expire name 30，设置name存活30s，30秒后key会失效删除）

ttl key：查询key剩余存活时间（-1 表示未设置存活时间，永久生效，-2已失效，存活时间已过，正数表示剩余存活时间）

type key：查询value数据类型

del key：删除key

append key value：在当前value末尾追加内容

strlen key：返回value长度

三. 存储类型

1. 字符串（string）

字符串是Redis中最基本的数据类型，可以存储任何形式的字符串，包括数字、文本等。

存储时使用：set key value（通过set存储的value都是string类型）

2. 哈希（Hash）

哈希类型是一个键值对的集合，适用于存储对象类型的数据。每个哈希表可以包含多个字段和值，非常适合表示具有多个属性的数据对象。

1）HSET key field value：设置哈希表字段的值。

2）HGET key field：获取哈希表字段的值。

3）HDEL key field：删除哈希表的某个字段

3. 列表（list）

列表是一个双向链表，支持在列表的两端进行高效的插入和删除操作。

1）声明一个key，value值为list的

2）添加多个value

3）根据下标查询value list值

4）向list右侧添加value值

5）向右侧添加单个元素值

6）向左添加单个元素值

7）通过下标获取对应的元素值

8）删除最左侧的值

9）删除最右侧的值

10）删除

11）查询list长度

12）插入元素

4. 集合（set）

集合是一种无序、不重复的数据类型。Redis提供了高效的集合操作，如求交集、并集、差集等。

1）创建一个set类型的value值

2）查看全部的value值

3）判断value值是否存在

4）判断元素个数

5）删除元素

5. 有序集合（zset）

有序集合与普通集合类似，但每个元素都有一个关联的分数（score），Redis会根据分数对元素进行自动排序。

1）ZADD key score member：向有序集合中添加元素并指定分数

2）ZRANGE key start stop：获取指定范围内的有序集合成员

3）ZREM key member：删除有序集合中的某个元素

四. Python操作

1. 安装Redis库

2. 实例操作

操作方法和dos差不多，r为Redis实例化对象，直接用r.的方式调用方法操作即可。

3. Python实现随机访问key来避免频繁的访问一个key导致的热key问题